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  • 杂谈企业管理中几个基本的常识 （之一）正态分布

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    http://luolai.blogbus.com/logs/24910338.html

    引子：在一个企业的管理当中，作者窃以为一个企业不断发展的基础之一“不是严格的制度，而是合理制度的严格执行”。因此，在管理中基于最基本的科学常识做出恰当的理性的选择就显得非常重要。利用企业博客的平台，作者将分期讨论一些企业管理中经常涉及的基本常识，以抛砖引玉，构建一个大家认可的合理的沟通基础。


    正态分布是概率统计中最重要的一种分布，也是最常见的一种连续型随机变量分布，它在概率论和数理统计中无论在理论研究还是实际应用上都占有头等重要的地位。对于概率统计以及正态分布的一些基本的背景知识，大家可以参考一些概率统计类的参考书，这些基础知识涉及数学内容比较多，有些枯燥，本文中不再详细介绍，感兴趣的同事可以进一步了解。
     
    一般来说，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用都不太大，则这个指标服从正态分布。例如，产品尺寸是一类典型的总体，对于成批生产的产品，如果生产条件正常并稳定，即工艺、设备、技术、操作、原料、环境等可以控制的条件都相对稳定，而且不存在产生系统误差的明显因素，那么，产品尺寸的总体分布就服从正态分布。又如测量的误差；炮弹落点的分布；人的生理特征的量：身高、体重等；农作物的收获量等等，都服从或近似服从正态分布。
     
    从正态分布本身来看，我们最容易联想到的在企业管理中的应用就是在产品质量控制上的应用。从现实中看，实际情况也证实了这一点，目前最广为人知的应用就是“SPC（Statistical Process Control）”即“统计过程控制”或“统计制程控制”。另外，我们熟知的“六西格玛管理”也是基于正态分布等概率统计的基本原理，再附加上持续改进的基本管理理念形成的一种管理系统。
     
    在举一些实例继续探讨正态分布在企业管理中的基本应用之前，我们需要简单了解一些正态分布的曲线形式。正态分布的曲线形式是大名鼎鼎的“钟形曲线”，是一个连续的、对称的，外形看起来像一个古钟的曲线（如下图）。


     
    这个图形有一些基本的特性：
    1.可以把曲线与横坐标轴之间的面积设为“1或100%”，也就是一个事件发生“产生不同结果”的“所有可能性”，加入沿上下方向任取“一条”，计算出面积，这个面积就是这个事件发生产生出的结果在“左右两条边界”之间的“概率”或者说“可能性”
    2.“钟形曲线”是左右对称的，其对称轴是一个事件发生“产生所有不同结果的平均数”
    3.从曲线上看，靠近“平均数”的“面积”越来越大，即发生的“概率高”；离开“平均数”越远，面积越来越小，即发生的“概率低”
    4.钟形曲线的两端是无限趋近于横坐标轴的，但是永远不能相连的，钟形的宽度趋向于无穷（也就是我们经常讲的“一切皆有可能”，一个事件发生的结果的可能性是无穷的，仅仅是有一些的可能性高，一些的可能性极低而已）

    这钟形曲线中还有一个基本的数据，就是“标准偏差”或者“标准差”，就是我们经常讲的六西格玛管理中的“西格玛”——标准偏差的拉丁字母符号的中文名。那么，什么是“标准偏差”呢？就是一个事件发生的各种可能的结果距离平均值的远近，标准偏差越小，这些事件的不同结果距离平均结果就越近；越大，事件的不同结果距离平均结果就越远。结合上面的钟形曲线，可以简单类比理解为，标准偏差越大，钟形曲线越胖（越宽），反之，越瘦（越窄）。标准偏差的计算方法大家可以“百度”一下了解，或者看一下Excel的函数说明即可。
       

    未完待续...


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